Индивидуальный предприниматель

Аникина Мария Олеговна

ОГРНИП: 325210000029905, ИНН: 211277870304

 
 

УТВЕРЖДАЮ

Индивидуальный предприниматель

_______________ / Аникина М.О. /

01 «февраля» 2026 г.

 
 
 

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ

ОБЩЕРАЗВИВАЮЩАЯ ПРОГРАММА

«НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ РАБОЧИХ И ЛИЧНЫХ ЦЕЛЕЙ»

 
 
Направленность программы: социально-гуманитарная
Уровень программы: базовый
Возраст обучающихся: 18 лет и старше
Срок реализации программы: 14 календарных дней (24 академических часа)
Форма обучения: дистанционная (онлайн)
 
 
 
 

Автор программы:

Аникина Мария Олеговна

 
 

г. Чебоксары, 2026

1.1. Направленность программы
Дополнительная общеобразовательная общеразвивающая программа «Нейросети для рабочих и личных целей» имеет социально-гуманитарную направленность и направлена на формирование у слушателей практических навыков использования современных технологий искусственного интеллекта для решения профессиональных и личных задач, развитие критического мышления, коммуникации и культуры ответственного применения цифровых инструментов.
1.2. Актуальность программы
Актуальность программы обусловлена стремительным развитием технологий генеративного искусственного интеллекта и их внедрением во все сферы профессиональной деятельности. Согласно п.п. «г» п. 24 Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490), одной из основных задачам развития искусственного интеллекта в Российской Федерации является  повышение уровня компетенций в области искусственного интеллекта и уровня информированности граждан о технологиях искусственного интеллекта.
Современные нейросети (DeepSeek, GigaChat, Perplexity, Kandinsky и др.) способны существенно повысить эффективность работы как руководителей, так и линейных сотрудников. При этом критически важным является умение безопасно работать с ИИ-системами и распознавать их ошибки (галлюцинации).
1.3. Отличительные особенности программы
Программа имеет ряд отличительных особенностей:
–    практикоориентированность — более 75% времени отводится практическим заданиям;
–    отдельный блок по безопасности и борьбе с галлюцинациями нейросетей;
–    разделение рабочих задач на блоки для руководителей и сотрудников;
–    модульная структура с блоками для рабочих и личных целей;
–    индивидуальный аудит задач каждого слушателя для определения точек применения ИИ;
–    изучение как базового, так и углубленного промптинга;
–    создание персонального ИИ-ассистента как итогового проекта.
1.4. Адресат программы
Программа предназначена для взрослых от 18 лет без ограничений по уровню образования. Программа учитывает различия в задачах руководителей (собственники бизнеса, топ-менеджеры, руководители подразделений) и специалистов (сотрудники различных функциональных направлений).
Требования к слушателям: базовые навыки работы с компьютером, наличие доступа к сети Интернет.
1.5. Объем и срок освоения программы
Общий объем программы: 24 академических часа.
Срок освоения программы: 14 календарных дней.
1.6. Форма обучения и режим занятий
Форма обучения: дистанционная (онлайн) с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Режим занятий: 8 онлайн-занятий по 2 академических часа (2 × 45 минут с перерывом 10–15 минут) в течение 14 календарных дней. Самостоятельная работа выполняется преимущественно в выходные дни.
Компонент образовательной программы: урок (занятие) + самостоятельная работа.

2.1. Цель программы
Формирование практических навыков эффективного и безопасного использования генеративных нейросетей для решения рабочих задач руководителя и сотрудника, а также достижения личных целей.
2.2. Задачи программы
Обучающие:
–    сформировать понимание принципов работы и возможностей современных нейросетей;
–    обучить техникам базового и углубленного промптинга;
–    сформировать навыки безопасной работы с ИИ и распознавания галлюцинаций;
–    научить проводить аудит рабочих задач для выявления точек автоматизации;
–    освоить применение ИИ для задач руководителей и сотрудников, включая аналитику и проведение исследований;
–    освоить работу с текстами, визуальным контентом, презентациями и контентом для соцсетей;
–    научить создавать персональных ИИ-ассистентов и проектные решения (пространства/проекты) в выбранной среде работы с нейросетями;
Развивающие:
–    развить критическое мышление при оценке результатов работы нейросетей;
–    развить навыки самостоятельного решения нестандартных задач с использованием ИИ;
–    развить способность адаптировать полученные знания под меняющиеся инструменты.
Воспитательные:
–    сформировать ответственное и этичное отношение к использованию технологий ИИ;
–    воспитать культуру информационной безопасности при работе с данными;
–    сформировать установку на непрерывное обучение в условиях технологических изменений.

Контактные часы (онлайн): теория — 4 акад. ч., практика — 12 акад. ч. (25% / 75%). Дополнительно предусмотрена самостоятельная работа — 8 акад. ч. Общий объем программы — 24 акад. ч.

МОДУЛЬ 1. ВВЕДЕНИЕ И ОСНОВЫ ПРОМПТИНГА (6 часов)
Тема 1.1. Введение в нейросети. Применение ИИ в разных сферах. Интерфейсы нейросетей.
Теория: что такое генеративный ИИ и нейросети. Виды нейросетей: текстовые (DeepSeek, GigaChat, Perplexity), графические (Kandinsky, Шедеврум). Возможности и ограничения.
Практика: регистрация аккаунтов. Пробные запросы в нейросетях.
Самостоятельная работа: сравнительный анализ интерфейсов российских и зарубежных нейросетей.
Форма контроля: Входной опрос для определения уровня подготовки.
Тема 1.2. Базовый промптинг. Углубленный промптинг: Chain-of-Thought, few-shot, декомпозиция.
Теория: структура эффективного промпта. Роли и контекст. Итеративный подход.Техника Chain-of-Thought (цепочка рассуждений). Few-shot промптинг (обучение на примерах). Декомпозиция сложных задач. Работа с большими объемами информации.
Практика: запросы к различным нейросетям по базовой формуле промптинга. Работа с ролями. Применение продвинутых техник к реальным задачам. Создание библиотеки персональных промптов.
Самостоятельная работа: оформить 3 промпта по шаблону (контекст → роль → задача → формат → ограничения), протестировать и улучшить.Переработать 3 своих промпта с использованием средств углубленного промптинга.

МОДУЛЬ 2. БЕЗОПАСНОСТЬ И БОРЬБА С ГАЛЛЮЦИНАЦИЯМИ (3 часа)
Тема 2.1. Безопасность данных. Распознавание и предотвращение галлюцинаций ИИ.
Теория: информационная безопасность при работе с ИИ. Какие данные можно и нельзя передавать нейросетям. Что такое галлюцинации ИИ и почему они возникают. Методы распознавания недостоверной информации. Техники верификации ответов. Критическое мышление при работе с ИИ.
Практика: анализ примеров галлюцинаций. Отработка техник проверки информации. Составление чек-листа безопасной работы с ИИ.
Самостоятельная работа: составить перечень данных, которые нельзя передавать в ИИ-сервисы, и разработать правила обезличивания для своей компании/роли; проверить 5 ответов ИИ на факты и источники.

МОДУЛЬ 3. НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ РАБОЧИХ ЗАДАЧ РУКОВОДИТЕЛЯ И СОТРУДНИКА (6 часов)
Тема 3.1. Аудит задач, работа с текстами, извлечение инсайтов.
Теория: методика аудита рабочих задач. Матрица приоритизации (ценность/трудоемкость/ повторяемость). Типовые сценарии работы с текстами: письма и ответы контрагентам, протоколы, отчеты, регламенты. Извлечение инсайтов из текстов.
Практика: сбор и классификация собственных задач. Выбор 3 задач для ускорения с помощью ИИ. Настройка шаблонов промптов под рабочие документы. Переписывание и улучшение деловых текстов под заданные требования. Извлечение инсайтов из реального материала (переписка, документ, заметки): резюме, план действий, риски и точки контроля.
Самостоятельная работа: взять 1 реальный рабочий текст (переписка/отчет/протокол) и сделать: 1) резюме на 8–12 строк; 2) список действий (5–10 пунктов) с ответственными/сроками; 3) 3 инсайта (риски/возможности/узкие места); 4) сохранить 2–3 универсальных промпта для повторного применения.
Тема 3.2. Аналитика, работа с презентациями, визуализация данных (3 часа: 2 онлайн + 1 самостоятельная работа).
Теория: ИИ в аналитике рабочих данных: формулирование гипотез и вопросов к данным, интерпретация результатов. Принципы визуализации: выбор типа графика под задачу, читаемость, единицы измерения, проверка корректности расчетов и подписей. Презентации для руководства/команды: логика «проблема → данные → выводы → решения», структура слайдов, тезисы.
Практика: подготовка краткого аналитического вывода пол данным: что произошло, почему, что делать дальше. Формирование структуры презентации (5–7 слайдов) и генерация тезисов для слайдов. Подбор визуализаций (1–2 графика) и подготовка описаний к ним (что показывает, на что обратить внимание).
Самостоятельная работа: взять свою таблицу и подготовить мини-отчет: 1) 3 ключевых вывода; 2) 2 решения/рекомендации; 3) структура презентации на 5 слайдов; 4) описание 1–2 графиков (какой тип, какие поля, какая цель).

МОДУЛЬ 4. ПРИКЛАДНЫЕ НАВЫКИ: МЕДИАКОНТЕНТ И КОММУНИКАЦИИ.
Тема 4.1. Генерация изображений, видео, музыки. Контент для коммуникаций и соцсетей.
Теория: генерация изображений: Kandinsky, Шедеврум — промпты, стили, параметры. Создание видео с помощью ИИ. Генерация музыки и песен. Структура презентации и ИИ для создания контента слайдов. Особенности контента для социальных сетей. Контент-планирование с помощью ИИ.
Практика: генерация изображений для различных целей. Создание презентации с помощью ИИ. Генерация контент-плана и постов для соцсетей.
Самостоятельная работа: сравнение по функционалу генерации визуального и аудиального контента российских нейросетей с зарубежными.

МОДУЛЬ 5. ЛИЧНЫЕ ЦЕЛИ И СОЗДАНИЕ ИИ-АССИСТЕНТОВ.
Тема 5.1. ИИ для личных целей. Создание персонального ИИ-ассистента и проекта.
Теория: ИИ для обучения, саморазвития, творчества, планирования. Платформа Perplexity: возможности, проекты. Создание персональных пространств и ассистентов. Настройка под свои задачи.
Практика: создание персонального пространства в Perplexity под свои задачи. Настройка и тестирование.
Самостоятельная работа: анализ задач, в которых возможно применение ИИ для личных целей.

МОДУЛЬ 6. ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ И АТТЕСТАЦИЯ.
Тема 6.1. Разработка и защита индивидуального проекта. Итоговая аттестация.
Теория: требования к итоговому проекту, критерии оценки, структура презентации результата, правила демонстрации и защиты проекта, чек-лист фактчекинга и безопасности данных.
Практика: защита проекта в онлайн-формате: демонстрация ассистента/решения, разбор сценариев, ответы на вопросы, доработка по обратной связи. Итоговая аттестация.
Самостоятельная работа: финальная полировка проекта (описание, промпты, тест-кейсы), подготовка материалов к защите в виде презентации (5–7 слайдов), и демонстрации ИИ-ассистента, самопроверка по чек-листу.
Форма контроля: Защита проекта, итоговый тест.

4.1. Предметные результаты
По итогам освоения программы слушатель узнает:
–    виды современных нейросетей и их возможности;
–    принципы и техники эффективного промптинга (базового и углубленного);
–    правила безопасной работы с ИИ и методы распознавания галлюцинаций;
–    методику аудита рабочих задач для внедрения ИИ;
–    особенности применения ИИ для задач руководителей и сотрудников;
–    инструменты работы с текстами, медиаконтентом, презентациями;
–    принципы создания ИИ-ассистентов и проектов,
а также как:
–    составлять эффективные промпты с использованием различных техник;
–    распознавать галлюцинации ИИ и верифицировать информацию;
–    проводить аудит своих задач и определять точки автоматизации;
–    создавать тексты, изображения, видео, музыку с помощью ИИ;
–    проводить рисерч и анализировать данные с помощью ИИ;
–    разрабатывать презентации и контент для социальных сетей;
–    создавать и настраивать персональные проекты и ассистенты.
4.2. Метапредметные результаты –  способность самостоятельно осваивать новые ИИ-инструменты;
–    навыки декомпозиции сложных задач для работы с ИИ;
–    умение критически оценивать информацию, полученную от ИИ;
–    умение адаптировать знания к меняющимся технологиям.
4.3. Личностные результаты– ответственное отношение к использованию ИИ-технологий;
–    культура информационной безопасности;
–    установка на непрерывное обучение и развитие цифровых компетенций.

 
 
Начало обучения: по мере комплектования группы (день 1).
Окончание обучения: на 14-й календарный день (день 14).
Режим занятий: 4 раза в неделю по 2 академических часа (онлайн). Самостоятельная работа выполняется в выходные дни (2 выходных × 2 дня × 2 часа = 8 часов).

Материально-техническое обеспечение:
Программа реализуется исключительно с применением дистанционных образовательных технологий. Для участия слушателю необходимы:
–    персональный компьютер или ноутбук с доступом в Интернет;
–    веб-браузер актуальной версии;
–    веб-камера и микрофон для участия в видеоконференциях;
–    аккаунты в сервисах: DeepSeek, GigaChat, Perplexity, Kandinsky или Шедеврум.
Информационное обеспечение:
–    электронная информационно-образовательная среда (ЭИОС);
–    платформа для видеоконференций;
–    мессенджер для оперативной связи;
–    учебно-методические материалы в электронном виде.

Входная диагностика:
Онлайн-опрос для определения начального уровня знаний и ожиданий слушателей.
Текущий контроль:
Выполнение практических заданий на каждом занятии с обратной связью от преподавателя.
Итоговая аттестация:
Защита индивидуального проекта и итоговое тестирование.
Требования к итоговому проекту:
–    создание работающего ИИ-решения (проекта, набор промптов, автоматизация);
–    решение конкретной рабочей или личной задачи слушателя;
–    демонстрация владения техниками промптинга;
–    презентация проекта (10 минут).
Критерии оценки проекта:
–    практическая применимость решения (0-30 баллов);
–    качество промптов и настроек (0-30 баллов);
–    полнота и структура презентации (0-20 баллов);
–    ответы на вопросы (0-20 баллов).
Зачет выставляется при наборе 60 и более баллов из 100 возможных.
Документ об обучении:
Лицам, успешно прошедшим итоговую аттестацию, выдается сертификат о прохождении обучения установленного образца.
 

Методы обучения:
–    объяснительно-иллюстративный (демонстрация работы с нейросетями);
–    репродуктивный (воспроизведение изученных техник);
–    частично-поисковый (решение задач с подсказками);
–    проектный (разработка индивидуального проекта).
Формы организации занятий:
–    онлайн-лекции с демонстрацией экрана;
–    практические занятия в режиме реального времени;
–    защита проектов.
Дидактические материалы:
–    видеозаписи занятий;
–    презентации к урокам;
–    библиотека промптов;
–    шаблоны и чек-листы;
–    пошаговые инструкции.

6.1. Нормативные документы
Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации».
Приказ Минпросвещения России от 27.07.2022 № 629 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным общеобразовательным программам».
  Постановление Правительства РФ от 11.10.2023 № 1678 «Об утверждении Правил применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ».
  Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
6.2. Интернет-ресурсы5.  DeepSeek — https://chat.deepseek.com
  GigaChat (Сбер) — https://developers.sber.ru/gigachat
  Perplexity — https://perplexity.ai
  Kandinsky (Сбер) — https://fusionbrain.ai
  Шедеврум (Яндекс) — https://shedevrum.ai
  Gamma – https://gamma.app
6.3. Методические материалы11.            Библиотека промптов для различных задач (разработка автора программы).
   Чек-лист безопасной работы с нейросетями (разработка автора программы).
  Шаблоны аудита рабочих задач для руководителей и сотрудников (разработка автора программы).
  Инструкции по работе с DeepSeek, GigaChat, Perplexity, Kandinsky (разработка автора программы).
  Методические рекомендации по выполнению итогового проекта (разработка автора программы).

Рекомендуемая научная база:
1) MIT NANDA: «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025». Анализ типичных ошибок, выявление факторов успеха/провала, сравнение подходов.
2) Коллективная монография РАНХиГС «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ» (2024-2025). Базовый материал для модуля "Внедрение ИИ", содержит российские кейсы и рекомендации для руководителей.
3) Исследование «Яков и Партнёры» + Яндекс: «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы» (2025). Источник актуальных статистических данных, отраслевых бенчмарков, обоснование экономической целесообразности проектов
4) Исследование CodeInside «Внедрение LLM в России» (ЦИПР-2025). Аналитическая команда ООО «КодИнсайд» при участии экспертов РУССОФТ, Ростелеком, ГК «Цифра», ИТ-Холдинг Т1, Softline Digital. Технические аспекты: архитектуры RAG, fine-tuning, LLMOps, отраслевая специфика.
5) Brynjolfsson E., Li D., Raymond L.R. «Generative AI at Work». Методология измерения ROI, обоснование инвестиций в генеративный ИИ для топ-менеджмента.
 

Сертификат о прохождении обучения содержит следующие обязательные реквизиты:
 
–    наименование: Индивидуальный предприниматель Аникина Мария Олеговна;
–    ОГРНИП и ИНН индивидуального предпринимателя;
–    реквизиты лицензии на осуществление образовательной деятельности;
–    наименование документа: «СЕРТИФИКАТ»;
–    регистрационный номер сертификата;
–    фамилия, имя, отчество лица, прошедшего обучение;
–    наименование программы;
–    объем программы в академических часах;
–    период обучения;
–    дата выдачи сертификата;
–    подпись индивидуального предпринимателя;
–    печать (при наличии).
 
Сертификат оформляется на бланке и заверяется подписью индивидуального предпринимателя. Сведения о выданном сертификате вносятся в журнал регистрации выданных документов об обучении.